Lead Data Engineer & Architecte
Paul Tuillet
PROFIL
Le même métier depuis 2015 : collecter, structurer et exploiter la donnée, avec des outils qui ont changé de nom au fil du temps. Ce qui n'a pas changé, c'est l'envie de construire seul, en autonomie, sans dépendre d'un cloud qu'on ne maîtrise pas.
EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE
EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE
Groupe BZ · Rouen, France
- Founding Engineer : Conception et livraison d'un socle Lakehouse souverain, industrialisable et robuste dans la durée.
- Modern Data Stack : Implémentation Python, Dagster, dbt, SQLMesh, DuckDB et Polars pour des traitements analytiques rapides.
- Orchestration & CI/CD : Pipelines Apache Airflow, déploiement continu GitLab CI/GitHub Actions, IaC Terraform, tests automatisés.
- Leadership technique : Définition des standards, revues de code et livraison d'une plateforme métier autonome.
- Impact : Traitement quotidien de +5 M lignes ; réduction des coûts Cloud de 1 200 €/mois via l'auto-hébergement.
ASAP · Freelance
- Étude de marché : Analyse à grande échelle sur cibles qualifiées (France/Benelux).
- Business Impact : Optimisation du ciblage marketing — taux de conversion +42 %.
- Product Management : Pilotage backlog JIRA, specs Confluence, synchronisation multi-canal.
LePont · Levallois-Perret
- Modules Python & Power BI avancés — 150 étudiants (Audencia), 80 managers (KIKO).
- Mentorat technique de 380+ profils en reconversion Data.
Wildberries · E-Commerce
Pipelines ETL/ELT dbt & Apache Airflow. Segmentation client RFM, dashboards logistiques retail. +10 M transactions analysées. CI/CD GitHub Actions.
International Press Comity · Tallinn, Estonie
Enquêtes numériques complexes (OSINT) sur flux de données non structurées pour médias internationaux.
Keen Software House a.s. · République Tchèque
Administration Linux/Windows (35 serveurs bare-metal). Shell, YAML, JSON, Ansible. Monitoring, sauvegardes, cybersécurité — 24 000 utilisateurs actifs.
COMPÉTENCES TECHNIQUES
Architecture & DataOps
Lakehouse, DataOps, FinOps, Plateformes Souveraines, Apache Airflow, dbt, Dagster
Infrastructure & CI/CD
GitLab CI, GitHub Actions, Terraform, Ansible, Docker, MinIO / S3, Linux
Données & Modélisation
DuckDB, Polars, Iceberg, Medallion Architecture, Kimball, Data Vault
Langages & Dev
Python, SQL, Shell, FastAPI, Industrialisation, Fiabilité
Leadership & Produit
Roadmap Technique, Mentorat, Gouvernance, Arbitrages, Standards
IA & Vectoriel
Pinecone, Vector DB, LLM Integration, RAG
FORMATION
LANGUES
Competences Techniques - Technical Skills
Lead Data Engineer, Architecte Data, Data Architect, Senior Data Engineer, Founding Data Engineer, Founding Engineer, Architecture Data, Plateformes Data, Industrialisation, DataOps, Infrastructure, FinOps, Leadership technique, Lakehouse, Souverainete, Performance, Simplicite, ELT, ETL, Pipeline Orchestration, Apache Airflow, dbt, SQLMesh, Dagster, Kimball, Data Vault, Medallion Architecture, DuckDB, Polars, Arrow, Apache Iceberg, MinIO, S3, Docker, CI/CD, GitLab CI, GitHub Actions, DevOps, Terraform, Ansible, Python, SQL, Shell scripting, REST API, FastAPI, Linux, Vector database, Pinecone, LLM, RAG, Self-hosted, Sovereign data, Tech Lead, Engineering Leadership, Technical Standards, Paul Tuillet, Rouen, France.