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Des plateformes data souveraines, prêtes pour la production.
Bridging the gap between complex infrastructure and actionable business
insights.
Founding role: designed and delivered a sovereign Lakehouse platform from scratch, production-ready and built for long-term stability. Implemented a modern stack (Python, Dagster, SQLMesh, DuckDB, Polars), industrial data dependencies, and automated decision-grade financial workflows.
Conducted market studies targeting 450k customers. Achieved 42% conversion rate on campaigns. Bridged business requirements with technical feasibility.
Trained 150+ international students from Audencia in Data Visualization (Power BI) and Python coding.
Consulted on data strategy and infrastructure improvements for large-scale retail operations.
Performed Open-Source Intelligence (OSINT) investigations for international press organizations.
Managed high-availability server infrastructure (bare metal & cloud).
Extraction de données open source à but de data journalisme.
Lecture rapide: d'abord les realisations professionnelles anonymisees, puis les projets personnels R&D.
Une architecture de données souveraine et découplée. Remplacement d'un monolithe SQL Server coûteux par une stack Docker agile.
Gestion de la fraîcheur des données (SLA) et lignage automatique avec Dagster.
Applications métiers sur-mesure développées avec NiceGUI (Auth, RBAC, Real-time).
Outils interactifs basés sur des réalisations pro anonymisées.
Démo anonymisée d'outils métiers de pilotage data/finance conçus en contexte réel.
Démo anonymisée d'un portail métier orienté pilotage opérationnel, inspirée d'un contexte réel d'entreprise.
Démo anonymisée d'un environnement d'analyse local inspiré de cas réels en production.
J'aime innover sur internet, prototyper vite et tester mes limites techniques sur des idées ambitieuses.
Moteur JDR narratif web en solo/co-op: mode génératif (MJ IA, actions libres, jets de dés) et mode hors-ligne (histoires originales à embranchements), propulsé par FastAPI + WebSockets.
Plateforme d'intelligence géopolitique sur navigateur: ingestion RSS, cartographie d'entités, timeline d'événements et corrélation de signaux faibles en temps réel.
La plupart des ingénieurs empilent des services Cloud par réflexe. Moi, je choisis l'architecture qui maximise le ROI.
J'aime les environnements ou l'on arbitre vraiment: prioriser l'impact, reduire la dette technique et livrer des outils compris par les equipes metier.
Des missions long terme ou poste cle pour structurer une plateforme data utile, sobre et maintenable, avec un lien fort au produit.
En remplaçant les stacks propriétaires par des solutions open-source auto-hébergées, je réduis drastiquement les coûts d'infrastructure et de licences. Résultat : même budget, 10x plus de capacité.
Grâce à une stack cohérente et containerisée, je passe de l'architecture au déploiement en moins d'une semaine. Agilité : itération rapide, feedback immédiat, valeur business dès le premier sprint.
Infrastructure 100% maîtrisée : tout tourne sur vos serveurs (on-prem ou cloud privé). Conformité RGPD native, auditabilité totale, zéro dépendance à un SaaS tiers.
Rotate pipes to connect the Source to the Destination.